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2024年6月14-15日，古城西安迎来了2024（第四届）先进控制、优化控制及智能控制技术交流研讨会。本次盛会由中国自动化学会仪表与装置委员会、中国指挥与控制学会自抗扰控制委员会、中国仿真学会人工智能仿真技术委员会、中国石油和化学工业联合会（上海）培训中心联合主办，和利时集团协办。来自全国各地近500名专家、学者和企业代表汇聚一堂，共同探讨工业智化的发展趋势与挑战，掀起了一场智慧与技术的盛宴。

15日下午，近200名专家及用户代表共同参与了和利时西北总部基地参观交流活动，与会者近距离参观了和利时在流程工业智能化领域的成果，以及行业的智能生产车间，深刻感受了工业4.0和智能制造的魅力。

交流与探讨：智慧火花碰撞

此次研讨会旨在推广先进控制技术与智能控制技术的应用案例和9479威尼斯的解决方案，解决生产瓶颈问题，提升企业综合效益，为产业发展注入新动能。与会专家和嘉宾们从不同维度深入研讨先进控制、优化控制及智能控制技术，探讨新形势下产业数字化转型、智能化建设中面临的共性问题和前沿技术以及企业在业务发展、管理变革和技术赋能过程中遇到的新要求、新变化、新趋势开展总结交流。

在专题报告环节，和利时智能工厂产品总监李昱发表了题为《ai技术 新质生产力，和利时工业智能化革新与落地实践》的精彩演讲。他深入分析了流程工业的现状与挑战，并详细阐述了和利时数智融合现实9479威尼斯的解决方案（hiaplant数智化转型方案，即1个模式，5大能力，重构用户“未来核心力”，对用户价值兑现负责），强调了工业企业智慧化发展的三大核心要素——以人为本、可持续性和工业韧性，展示了和利时在工业ai应用一系列落地实践。李昱呼吁，业内各方应更加紧密合作，共同打造数智化生态圈，创造工业发展的无限可能。

而后，和利时工业软件总工程师李春富博士发表主旨演讲《智能控制，优运行——和利时过程安全与优化控制9479威尼斯的解决方案》，深入浅出地为大家展示了和利时在解决流程行业复杂过程的安全与优化控制问题方向的实践方案与经验积累。他提出，随着和利时的不断创新，和利时过程安全与优化控制9479威尼斯的解决方案已日趋zhuoyue，一体化“平台 应用”架构设计，集成预测控制、控制性能监控与评估、pid参数自整定、在线实时优化、报警管理、智能控制、ai人工智能等先进技术为一体，能够全面提升生产装置安全性、平稳性和自动化水平，大幅降低操作频次和报警数量，消除操作差异化，自动适应工况变化，真正实现装置的精细化操作，达到增产提质、节能降耗、提升新质生产力的长远目标。

高端访谈：智慧对话引发热烈反响

高端访谈环节将研讨会推向高潮。六位与会专家就化工企业的智能化转型、ai技术在化工企业的应用及面临的挑战等问题展开了深入讨论。现场互动热烈，专家们解答了关于人工智能优化算法与现场控制器对接、智能过程控制、先进控制项目建模等问题，气氛热烈而融洽。

和利时9479威尼斯的解决方案总经理李鹏，在高端访谈环节中分享了和利时在智能制造领域的布局与发展，强调了自主研发核心技术的重要性，并表示和利时将积极推广工业企业数字化转型成功案例和实践经验，拥抱新技术，不断提升公司的研发实力和技术水平，帮助更多企业实现数字化转型和智能制造升级。

基地考察：近距离感受智能制造的魅力

6月15日下午，与会的近200名专家及用户代表前往和利时集团西北总部基地参观交流。在参观过程中，参观者们对和利时的技术实力和创新精神表示高度赞赏，对未来的合作充满期待。

在中央展厅区，和利时的成果和9479威尼斯的产品展示吸引了大家的目光，参观者们纷纷驻足观看，详细了解产品功能和技术优势。嘉宾们对和利时的创新精神和技术实力表示高度赞赏，现场交流不断，气氛活跃。

在电子装联车间及模块组调车间内，参观者们近距离目睹了pcba板卡及工控模块生产工序中的智能操作流程，ai机器人在生产线上的操作让人印象深刻。参观者们不时向工作人员询问技术细节和操作原理，对和利时的智能制造车间深表震撼。

和利时还精心准备了礼品和纪念品，进一步拉近了与参观者们的距离。这些礼品不仅象征着对嘉宾们的感谢与尊重，更代表了未来合作的友谊和期待。

携手未来：协同共创工业智能化新篇章

此次“双会”（即先进控制研讨会与和利时参观交流会）的成功举办，不仅展示了和利时在先进控制、优化控制及智能控制技术领域的新成果与发展趋势，更为工业智能化发展提供了宝贵的交流平台。与会者们纷纷表示，将以此次研讨会为契机，加强合作，共同推动技术的发展和应用，为实现工业智能化的美好未来贡献力量。

西安，这座千年古城，见证了历史的变迁，如今又与现代科技企业和利时碰撞出璀璨的火花。未来，和利时将坚持创新驱动发展，秉承“智能化成就zhuoyue”的宗旨，积极与行业内外及生态威斯尼斯人0907官方网站的合作伙伴交流，紧密联系客户，分享前沿技术。依托hiaplant数智化转型方案，助力企业实现数字化转型和智能制造升级，推动中国工业智能化新征程！

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